Menjadi Data Analyst: Profesi yang Menjanjikan Dengan Menjembatani Data dan Keputusan Bisnis

 Keterampilan yang Dibutuhkan

Untuk menjadi seorang Data Analyst yang sukses, ada beberapa keterampilan yang harus dikuasai, antara lain:

1. Kemampuan Analitis: Kemampuan berpikir analitis adalah keterampilan utama. Data Analyst harus mampu menganalisis data dengan cermat dan menemukan hubungan yang mungkin tidak terlihat secara langsung.

2. Keahlian Teknis: Menguasai bahasa pemrograman seperti SQL, Python, dan R adalah keharusan. Selain itu, familiar dengan alat-alat analisis data dan visualisasi seperti Excel, Tableau, Power BI, atau Google Data Studio.

3. Statistik dan Matematika: Memiliki pengetahuan yang kuat dalam statistik dan matematika sangat membantu dalam memahami data dan membuat model prediktif.

4. Komunikasi: Mampu menyampaikan hasil analisis secara efektif kepada berbagai pemangku kepentingan, termasuk mereka yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.

5. Pemecahan Masalah: Data Analyst sering dihadapkan pada masalah yang kompleks dan perlu menemukan solusi kreatif untuk mengatasinya.

BACA JUGA:Ketahui, Inilah Kegiatan di Akhir Pekan untuk Menambah Skill, Agar Hidup Menjadi Produktif

 Prospek Karir

Profesi Data Analyst memiliki prospek karir yang sangat cerah. Permintaan akan Data Analyst terus meningkat seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang menyadari pentingnya data dalam pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa jalur karir yang dapat ditempuh seorang Data Analyst:

1. Spesialis Data: Dengan pengalaman, seorang Data Analyst dapat berkembang menjadi spesialis di bidang tertentu, seperti analisis pemasaran, analisis keuangan, atau analisis operasional.

2. Data Scientist: Banyak Data Analyst yang melanjutkan karir mereka menjadi Data Scientist, yang membutuhkan keterampilan analitis yang lebih mendalam dan kemampuan untuk membuat model prediktif dan machine learning.

3. Analis Bisnis: Data Analyst juga dapat bertransisi menjadi Analis Bisnis, di mana mereka menggunakan wawasan data untuk mempengaruhi strategi bisnis dan operasi perusahaan.

4. Manajer Data: Setelah mendapatkan pengalaman dan keahlian yang luas, Data Analyst dapat mengambil peran manajemen untuk mengawasi tim analitik dan proyek-proyek data besar.

BACA JUGA:Menjadi Tersangka Korupsi Timah, Eks Dirjen Minerba Langsung Ditahan

Sumber: